• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-256-278
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0053
  • Page Number : 559-570
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1124
  • Download : 156
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 4
  • Number of Articles Published : 18
  • Published Date : 1.10.2009

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

NORMAL VE NORMAL OLMAYAN KALP SESLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE SINIFLANDIRILMASI

Gür Emre Güraksin 1

Steteskop ile dinleme hekimlerin normal ve normal dışı seyir gösteren kardiyak sistemleri ayırt etmekte kullandıkları öncelikli bir yöntemdir. Fakat steteskop ile dinleme yönteminin birçok kısıtlaması bulunmaktadır. Hekimin farklı kalp seslerini yorumlayabilmesi duyma becerisine, tecrübe ve hünerine bağlıdır. Yaşanabilecek bu sıkıntılardan dolayı steteskop ile dinleme yani oskültasyon kalp anormalliklerinin incelenmesinde yetersiz kalmaktadır. Bu gereksinim göz önüne alınarak yapılan bu çalışmada normal ve normal dışı seyir gösteren kalp seslerini cep bilgisayarında sınıflandırabilen bir sistem tasarlanmıştır.

Keywords
Yapay Sinir Ağları, Ayrık Fourier Dönüşümü, Kalp Sesleri, Mobil Programlama, Sinyal İşleme,

CLASSIFICATION OF THE NORMAL AND ABNORMAL HEART SOUNDS VIA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Gür Emre Güraksin 1

Listening with stethoscope is a preferential method that the doctors use in order to differentiate normal cardiac systems from the abnormal ones that come out. On the other hand, listening with stethoscope has a number of constraints. The interpretation of these various heart sounds depends on doctor’s ability of hearing, experience and skill. Because of the problems that can be faced, listening process with stethoscope, that is auscultation, falls behind in the search of the heart abnormalities. In this study which we took the requirements into consideration, a system has been designed that is able to classify normal and abnormal heart sounds in the pocket computer.

Keywords
Artificial Neural Network, Discrete Fourier Transform, Heart Sounds, Mobile Programming, Signal Processing,

Details
   

Authors

Gür Emre Güraksin (1) (Corresponding Author)

emreguraksin@aku.edu.tr

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References