• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

Article Details

  • Article Code : NWSA-3921-2137
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0141
  • Page Number : 195-208
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1168
  • Download : 139
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2011
  • Volume : 6
  • Issue : 1
  • Number of Articles Published : 49
  • Published Date : 1.01.2011

Cover Download Context Page Download
Dergi Kapağı
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI İLE RİSK FAKTÖRLERİNE BAĞLI OPTİMUM HASTANE YERLEŞİM NOKTASININ BULUNMASI

Mustafa ÇAKIR 1 , Mustafa Oral 2 , Ahmet AYDIN 3

Bir yerleşim yeri farklı değerdeki risklere sahip olabilir. Örneğin yerleşim yeri içerisindeki bazı bölgeler, nüfus yoğunluğu açısından oldukça fazla, hastalık riski yüksek yaşlı insanların sayısı açısından artış gösteren ya da kaza riski yüksek bağlantı noktalarına sahip olabilir. Özetle risk faktörü bölgeden bölgeye değişebilmektedir. Hastane yerleşimi sırasında göz önünde bulundurulması gereken hususlardan bir tanesi de şüphesiz bu risk faktörüdür. Riskleri ve maliyeti en aza indirgeme durumu düşünüldüğünde hastanenin yerleşim yeri içerisinde hangi noktaya kurulması gerektiği bir optimizasyon problemi olmaktadır. Bu algoritmalardan bir tanesi de doğadaki karıncaların en kısa yolu bulma yetilerinden esinlenerek ortaya çıkarılmış olan Karınca Koloni Optimizasyon Algoritmasıdır. Kurulması muhtemel hastane koordinatlarının ve risk faktörlerinin belirlenmesi ile modellenen Karınca Koloni Optimizasyon Algoritması bu probleme başarı ile uygulanmıştır.

Keywords
Hastane Yerleşimi, Karynca Koloni Optimizasyon Algoritması, Yerleşim Problemi, Çok Ölçütlü Karar Verme, Optimizasyon,

RISK FACTORS DEPENDENT OPTIMAL HOSPITAL SITE SELECTION BY USING ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM

Mustafa ÇAKIR 1 , Mustafa Oral 1 , Ahmet AYDIN 1

A settlement may display different values of risks. For instance, some regions in a settlement may be; densely populated or/and showing an increasing trend in the number of elderly that carries high risk of disease, or/and having junctions with high accident records. One of the main issues that has to be taken into account while selecting a hospital site is the risk factors. Considering the minimization of risks and costs makes hospital site selection process an optimization problem. One of these methods is Ant Colony Optimization Algorithm that is inspired from real life ants’ behavior to find the shortest path on foraging. Ant Colony Optimization Algorithm has applied successfully for hospital site selection in a settlement and defining risk factors.

Keywords
Hospital site selection, Ant Colony Optimization Algorithm, Site selection problem, Multi criteria decision making, Optimization,

Details
   

Authors

Mustafa ÇAKIR (1) (Corresponding Author)
Electronics & Automation
ckrmustafa@yahoo.com

Mustafa Oral (2)

moral@cu.edu.tr

Ahmet AYDIN (3)

aaydin@cu.edu.tr

Supporting Institution

 :

Project Number

 :

Thanks

 :
References