+90(533) 652 66 86
nwsa.akademi@hotmail.com
Fırat Akademi Samsun-Türkiye
| Cover Download | Context Page Download |
Fatih üneş 1 , HAKAN VARÇİN 2 , Kazım Kadir Dindar 3
Bu çalışmada, Tahtaköprü barajındaki aylık buharlaşma miktarının tahmini, Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu kullanılarak araştırılmıştır. Bu sonuçlara göre; baraj haznesi aylık buharlaşma miktarının tahmininde kullanılan YSA model çözüm sonuçları, klasik yöntemlerle kıyaslandığında daha iyi bir yaklaşım vermiştir.
Keywords
Yapay Sinir Ağları (YSA),
Baraj Haznesi,
Buharlaşma,
Çoklu-Lineer Regresyon (MLR),
Otoregresif Model (AR(p),
Fatih üneş 1 , HAKAN VARÇİN 1 , Kazım Kadir Dindar 1
In this study the estimation of the amount of the monthly evaporation is investigated by the method of Articifial Neural Networks (ANN). According to these results; the analytical results of ANN model have given a better approach as compared to the classical methods that are used in the past on the amount of the monthly evaporation of the dam’s reservoir.
Keywords
Artificial Neural Network (ANN),
Dam Reservoir,
Evaporation,
Multi-linear Regression,
Autoregressive Models (AR(p),
|
Authors |
|
|||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Supporting Institution |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Project Number |
: | |||||||||||
|
|
||||||||||||
|
Thanks |
: | |||||||||||
