• icon+90(533) 652 66 86
  • iconnwsa.akademi@hotmail.com
  • icon Fırat Akademi Samsun-Türkiye

Article Details

  • Article Code : NWSA-4-24
  • Article Type : Araştırma Makalesi
  • Publication Number : 1A0039
  • Page Number : 404-413
  • Doi : 10.12739/
  • Abstract Reading : 1048
  • Download : 125
  • Share :

  • PDF Download

Issue Details

  • Year : 2009
  • Volume : 4
  • Issue : 3
  • Number of Articles Published : 17
  • Published Date : 1.07.2009

Cover Download Context Page Download
Engineering Sciences

Serial Number : 1A
ISSN No. : 1308-7231
Release Interval (in a Year) : 4 Issues

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KISA KONSOLLARIN DONATI TAYİNİ

Ömer KELEŞOĞLU1

Genellikle sanayi yapılarında ve köprülerde kullanılan kısa konsollar önemli yapı elemanlarından biridir. Bu nedenle kısa konsolların donatı alanlarının belirlenmesi de büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, kısa konsollar konusunda bilgi verilerek bir uygulama çalışması yapılmıştır. Uygulamada ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanılmış ve konsol kirişlerin donatı alanı tespit edilmiştir. Uygulamada kullanılan veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur. Ağdan elde edilen sonuçlar, sayısal sonuçlarla karşılaştırıldığında yeterli hassasiyette sonuçlar elde edildiği görülür.

Keywords
Yapay Sinir Ağı, Geri Yayılım Ağı, Kısa Konsol, Matlap, Yapısal Analiz,

THE DETERMINATION OF THE REINFORCEMENT STEEL OF THE SHORT CANTILEVERS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Ömer KELEŞOĞLU1

The short cantilevers used commonly in industry building and in bridges are one of the important structure components. Therefore the determinations of the steel reinforcement areas of the short cantilevers have great importance. In this study, one application has been presented by giving information about the short cantilevers. In application, a feed-forward artificial neural network has been used and the cantilever reinforcement steel area has been determined. The data that were used in application have been presented to the network by normalizing. The results obtained from the network are seen that the results obtained are sensitive enough when in comparing with numerical results.

Keywords
Artificial Neural Network, Backpropagation Neural Network, Short Cantilever, Matlap, Structural Analysis,

Details
   

Authors

Ömer KELEŞOĞLU (1) (Corresponding Author)

Fırat Üniversitesi
okelesoglu@firat.edu.tr

Supporting Institution

:

Project Number

:

Thanks

:
References