BEYİN TÜMÖRÜ MR GÖRÜNTÜLERİNİN YOLOV8-SEG VE YOLOV11-SEG MODELLERİ İLE SEGMENTASYONU VE PERFORMANS ANALİZİ
SEGMENTATION AND PERFORMANCE ANALYSIS OF BRAIN TUMOR MRI IMAGES USING YOLOV8-SEG AND YOLOV11-SEG MODELS |
Derin Öğrenme, Beyin Tümörü Segmentasyonu, YOLOv8, YOLOv11, Görüntü Segmentasyonu, |
Deep Learning, Brain Tumor Segmentation, YOLOv8, YOLOv11, Image Segmentation, |
Engineering Sciences, Year : 2025, Volume : 20, Issue : 2, Published Date : 1.04.2025 |
|
TEACHERS’ OPINIONS ABOUT HOW TO USE DYNED IN AN EFFECTIVE WAY
ÖĞRETMENLERİN DYNED’İN ETKİN KULLANIMINA İLİŞKİN DÜŞÜNCELERİ |
Bilgisayar Destekli Dil Öğrenimi , İngilizce Dil Öğrenimi, DynEd , Karma Öğrenme, Beyin Temelli Öğrenme, |
CALL, ELT, DynEd, Blended learning, Brain-Based Learning, |
Qualitative Studies, Year : 2011, Volume : 6, Issue : 1, Published Date : 1.01.2011 |
|
BEYİN TEMELLİ ÖĞRENMENİN ÖĞRENCİLERİN FENE YÖNELİK TUTUMLARI ÜZERİNE ETKİSİ
THE EFFECT OF BRAIN-BASED LEARNING APPROACH ON STUDENTS’ ATTITUDES TOWARD SCIENCE |
Beyin Temelli Öğrenme, Tutum, Fen Eğitimi, İş, Enerji, |
Brain-Based Learning, Attitude, Science Education,, Work, Energy, |
Education Sciences, Year : 2009, Volume : 4, Issue : 3, Published Date : 1.07.2009 |
|